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（文字记者：黄严蓉 摄影记者：王紫玲 应申浙）

2024年11月13日晚6点半，我国著名地质学者、中国地质大学葛云峰教授应九游网页版官方站入口-九游(中国)热情邀请，在博学楼311多功能厅举办了一场以“基于非接触测量和人工智能的裂缝自动识别与信息提取”为主题的学术讲座。

本次讲座在葛云峰教授简明扼要的自我介绍中拉开序幕。葛教授在学术领域的卓越贡献及丰富的科研经历，引起了现场每位同学的极大关注，并对即将呈现的讲座内容抱以浓厚的兴趣。

首先，在研究背景与技术路线的环节，葛教授以生动的语言阐述了混凝土构件裂缝问题在现代工程领域的关键性。他以后疫情时代各国政府通过加大基础设施建设投资以应对当前经济形势、促进经济复苏的背景为切入点，强调了基础设施在经济社会发展中的重要地位。葛教授指出，随着基础设施建设的不断深入，混凝土结构的安全性问题日益受到重视，其中裂缝问题作为影响其安全性和耐久性的核心因素，传统的检测方法已不足以满足复杂工程需求。因此，人工智能识别技术在数据处理方面的研究应运而生。葛教授详细介绍了团队的技术路线，包括数据采集的多样化方法以及非接触测量技术的综合运用。大一的学生们虽然刚刚步入学术殿堂，但已被深深地吸引，他们专注地记录着每一个细节，开启了探索专业知识的新篇章；而对于大四的学生们而言，这些内容无疑为他们接下来的深入学习提供了前沿的理论基础和新的研究方向。

随后，葛教授以详实的数据报告，深入展示了智能识别技术之卓越效能。在阐述裂缝几何信息自动提取的环节中，葛教授细致入微地讲解了如何从识别出的裂缝图像中精准获取关键的几何参数，诸如裂缝的长度、深度、宽度等，这些参数对于混凝土构件安全性能的评估具有决定性意义。同学们目光中流露出浓厚的兴趣与惊叹，他们努力消化这些新概念与先进方法，以备后续专业学习之需。

最后，为了加深同学们对专业知识的理解，葛教授列举了多个实际工程项目案例，包括桥梁、水利设施、高层建筑等不同类型的混凝土结构，进行了详细的分析。在提问环节，同学们积极提问，问题涉及从基础理论到深层次知识体系等多个方面，葛教授均耐心予以解答，为同学们澄清了知识上的疑惑。在此过程中，同学们更加深刻地体会到了混凝土构件裂缝智能识别技术与几何信息提取技术在实际应用中的巨大价值。

本次讲座对九游网页版官方站入口-九游(中国)学生而言，乃是一次极为重要的学术体验。葛云峰教授以其博大精深的学识，为九游网页版官方站入口-九游(中国)师生展示了一场内容充实、条理分明的学术盛宴。